數(shù)據處理與數(shù)據管理
數(shù)據處理與數(shù)據管理
數(shù)據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據。以下是由學習啦小編整理關于什么是數(shù)據處理的內容，希望大家喜歡
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數(shù)據處理的基本信息
處理軟件
數(shù)據處理離不開軟件的支持，數(shù)據處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數(shù)據的文件系統(tǒng)和數(shù)據庫系統(tǒng)，以及各種數(shù)據處理方法的應用軟件包。為了保證數(shù)據安全可靠，還有一整套數(shù)據安全保密的技術。
方式
根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數(shù)據的時間空間分布方式的不同，數(shù)據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。數(shù)據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區(qū)分，有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。②根據數(shù)據處理時間的分配方式區(qū)分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數(shù)據處理空間的分布方式區(qū)分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區(qū)分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
數(shù)據處理對數(shù)據(包括數(shù)值的和非數(shù)值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數(shù)據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數(shù)據分析含義廣。隨著計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數(shù)值計算所占比重很小，通過計算機數(shù)據處理進行信息管理已成為主要的應用。如測繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數(shù)據方面既有大量自然環(huán)境數(shù)據(土地、水、氣候、生物等各類資源數(shù)據)，也有大量社會經濟數(shù)據(人口、交通、工農業(yè)等)，常要求進行綜合性數(shù)據處理。故需建立地理數(shù)據庫，系統(tǒng)地整理和存儲地理數(shù)據減少冗余，發(fā)展數(shù)據處理軟件，充分利用數(shù)據庫技術進行數(shù)據管理和處理。
數(shù)據處理的相關信息
數(shù)據處理
用計算機收集、記錄數(shù)據，經加工產生新的信息形式的技術。數(shù)據指數(shù)字、符號、字母和各種文字的集合。數(shù)據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要廣泛得多。
計算機數(shù)據處理主要包括8個方面。
?、贁?shù)據采集:采集所需的信息。
②數(shù)據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。
?、蹟?shù)據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。
?、軘?shù)據組織：整理數(shù)據或用某些方法安排數(shù)據，以便進行處理。
?、輸?shù)據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。
?、迶?shù)據存儲：將原始數(shù)據或計算的結果保存起來,供以后使用。
?、邤?shù)據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。
?、鄶?shù)據排序：把數(shù)據按一定要求排成次序。
數(shù)據處理的過程大致分為數(shù)據的準備、處理和輸出3個階段。在數(shù)據準備階段,將數(shù)據脫機輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁盤。這個階段也可以稱為數(shù)據的錄入階段。數(shù)據錄入以后，就要由計算機對數(shù)據進行處理，為此預先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機中，計算機是按程序的指示和要求對數(shù)據進行處理的。所謂處理,就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。最后輸出的是各種文字和數(shù)字的表格和報表。
數(shù)據處理系統(tǒng)已廣泛地用于各種企業(yè)和事業(yè)，內容涉及薪金支付，票據收發(fā)、信貸和庫存管理、生產調度、計劃管理、銷售分析等。它能產生操作報告、金融分析報告和統(tǒng)計報告等。數(shù)據處理技術涉及到文卷系統(tǒng)、數(shù)據庫管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據處理系統(tǒng)等方面的技術。
此外，由于數(shù)據或信息大量地應用于各種各樣的企業(yè)和事業(yè)機構，工業(yè)化社會中已形成一個獨立的信息處理業(yè)。數(shù)據和信息，本身已經成為人類社會中極其寶貴的資源。信息處理業(yè)對這些資源進行整理和開發(fā)，借以推動信息化社會的發(fā)展。
數(shù)據處理工具
根據數(shù)據處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來對數(shù)據進行不同階段的處理。
在數(shù)據轉換部分，有專業(yè)的ETL工具來幫助完成數(shù)據的提取、轉換和加載，相應的工具有Informatica和開源的Kettle。
在數(shù)據存儲和計算部分，指的數(shù)據庫和數(shù)據倉庫等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名廠商，列式數(shù)據庫在大數(shù)據的背景下發(fā)展也非?？臁?/p>
在數(shù)據可視化部分，需要對數(shù)據的計算結果進行分析和展現(xiàn)，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。
數(shù)據處理的軟件有EXCEL MATLAB Origin等等，當前流行的圖形可視化和數(shù)據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。
大數(shù)據時代，需要可以解決大量數(shù)據、異構數(shù)據等多種問題帶來的數(shù)據處理難題，Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng) Hadoop Distributed File System,HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的硬件上。而且它提供高傳輸率來訪問應用程序的數(shù)據，適合那些有著超大數(shù)據集的應用程序。
商務網站
有關商務網站的數(shù)據處理：由于網站的訪問量非常大，在進行一些專業(yè)的數(shù)據分析時，往往要有針對性的數(shù)據清洗，即把無關的數(shù)據、不重要的數(shù)據等處理掉。接著對數(shù)據進行相關分分類，進行分類劃分之后，就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術，如路徑分析、興趣關聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯(lián)機分析(OLAP)的驗證，結合客戶登記信息，找出有價值的市場信息，或發(fā)現(xiàn)潛在的市場。
數(shù)據處理與數(shù)據管理
數(shù)據處理是從大量的原始數(shù)據抽取出有價值的信息，即數(shù)據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數(shù)據進行加工整理，其過程包含對數(shù)據的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。
數(shù)據管理是指數(shù)據的收集整理、組織、存儲、維護、檢索、傳送等操作，是數(shù)據處理業(yè)務的基本環(huán)節(jié)，而且是所有數(shù)據處理過程中必有得共同部分。
數(shù)據處理中，通常計算比較簡單，且數(shù)據處理業(yè)務中的加工計算因業(yè)務的不同而不同，需要根據業(yè)務的需要來編寫應用程序加以解決。而數(shù)據管理則比較復雜，由于可利用的數(shù)據呈爆炸性增長，且數(shù)據的種類繁雜，從數(shù)據管理角度而言，不僅要使用數(shù)據，而且要有效地管理數(shù)據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數(shù)據有效地管理起來。
數(shù)據處理與數(shù)據管理是相聯(lián)系的，數(shù)據管理技術的優(yōu)劣將對數(shù)據處理的效率產生直接影響。而數(shù)據庫技術就是針對該需求目標進行研究并發(fā)展和完善起來的計算機應用的一個分支。
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