大數據營銷是基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯(lián)網廣告行業(yè)的營銷方式。大數據營銷衍生于互聯(lián)網行業(yè)，又作用于互聯(lián)網行業(yè)。下面看下汽車產業(yè)的大數據營銷。

　　汽車企業(yè)如何利用大數據創(chuàng)造價值，打造核心競爭力。前文提到，一輛汽車從研發(fā)到采購，再到生產到物流，最后到營銷、服務以及后市場，所涉及的數據信息量是極為巨大的，大數據技術完全可以應用在全價值鏈體系中，通過大數據可以提高產品質量、改進生產、簡化業(yè)務流程、改進業(yè)務模式、提升效益。比如福特汽車就已經在利用大數據分析，通過對海量加工數據及汽車內部的詳細輸出數據的研究，探索最佳工藝指標，改進或幫助改變其業(yè)務模式。豐田汽車也在今年宣布通過收集汽車的位置和速度等龐大的“大數據”，開發(fā)出可提供交通量和行駛線路等交通信息服務。我們下面將通過一些實際應用來展現汽車大數據帶給企業(yè)的利益與沖擊。

　　一、市場反應更快,決策更清晰

　　現在幾乎所有汽車制造商都意識到，如果要生產真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車，就必須對汽車消費者進行真正的了解。汽車大數據分析可以通過互聯(lián)網、車聯(lián)網搜集客戶對汽車的消費、使用偏好，進而制定更為有效的產品策略，快速調整開發(fā)、生產以及各項資源分配。

　　互聯(lián)網方面，汽車企業(yè)通過第三方公司對某一時段互聯(lián)網搜索量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等信息，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個好友再加上他們的評語就能判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度，從而采取相應的市場策略。

　　車聯(lián)網方面，企業(yè)可以真正的做到實時監(jiān)控自己的產品在市場上的分布、使用情況，如采集車輛CAN總線信息，同時結合產品的地理位置，來分析各個地區(qū)購買產品的用戶的駕齡、駕駛習慣，以及地區(qū)路況、車況等，調整產品車型與區(qū)域的市場策略。

　　二、營銷更精準,成交率更高

　　現有汽車企業(yè)在對車輛信息分析的過程中，主要是針對標準的業(yè)務數據，如產品信息、用戶檔案信息、售后業(yè)務信息等，再深入一些就是用戶交互信息(電話、潛客、網絡反饋等)。多數企業(yè)近年在引入CRM系統(tǒng)后，能夠把這些信息進行有效整合，進行關系營銷。這種模式有較大的局限性：首先，汽車企業(yè)所得到的信息源極為有限，所有的營銷活動都是由已發(fā)生的業(yè)務信息為基礎，在深度、廣度上都不夠。其次，采集的數據不一定能夠反映用戶真實的需求，比如現在多數公司都在進行用戶調查，希望用設計好的問題來得到用戶的真實想法，結果往往事與愿違，得到的結果與實際情況差別很大。

　　在大數據廣泛應用之后，現有營銷模式將產生質的飛躍。海量的數據源能夠給營銷工作提供更大的支撐，企業(yè)可以通過網絡數據分析，得到用戶的行為傾向，比如根據用戶在某個車型網頁停留的時間，同一用戶瀏覽一個網頁的次數，可以得到該用戶的購買意愿，然后通過推送促銷信息來提高用戶的成交可能性。同樣的，通過對社交媒體的用戶關注與轉發(fā)進行分析，來確定該用戶的購買可能，從而制定精準的促銷策略。

　　車聯(lián)網的大數據分析，則更加激動人心，通過對一個地區(qū)用戶行車路線進行分析，能夠得到該地區(qū)用戶的出行習慣，汽車企業(yè)能夠設計更為精準的廣告、巡展工作。同時通過車輛停留地的分析，可以得到用戶的經濟狀況與消費能力，甚至能夠分析出用戶的消費習慣。另一方面，通過對行車數據的分析，汽車企業(yè)能夠分析現在已有客戶的車輛狀況，能夠得到有換車需求的用戶，從而開展二次購車營銷工作。

　　當然，由于汽車大數據需要采集用戶用車信息、車輛的地理位置信息，用戶隱私的保護成為一個不可回避的問題，企業(yè)可采取在服務協(xié)議中加入信息保密條款，或設置用戶可選擇性功能屏蔽的方式來解決用戶隱私的問題。

　　三、成本費用大幅降低

　　前文已提到，企業(yè)通過對大數據的分析，可以提高產品質量、改進生產、簡化業(yè)務流程。比如，通過對車輛運行和維修保養(yǎng)信息進行采集分析，了解各個產品的質量在市場上的表現，這些數據對研發(fā)部門、生產部門、采購部門、營銷部門都有極大的價值。下面我們來看看車聯(lián)網、大數據分析在營銷服務環(huán)節(jié)成本費用控制的積極作用。

　　首先，通過對待售產品的地理位置信息進行分析，可以對企業(yè)物流情況進行評估，從而提升物流水平，縮短交付時間，降低庫存成本，并能夠結合業(yè)內先進的OTD(ordertodelievery)模式，大幅縮減企業(yè)成本。其次，由于大數據分析能夠讓企業(yè)做到精準營銷，產品推廣資源也能夠得到高效利用，無形中節(jié)省了大筆的營銷費用。最后，在汽車售后環(huán)節(jié)，通過對市場車輛的運行情況進行分析，能夠第一時間掌握已售產品的質量狀況，從而快速進行技術支持、備件儲備，同時能夠對故障隱患車輛進行預警，在降低用戶車輛風險的同時，減少了廠家的維修成本。

　　四、創(chuàng)新模式與利潤的大幅增長

　　在汽車大數據時代，企業(yè)不只是產品制造商和提供商，還是服務和解決方案提供商，企業(yè)通過對大數據、車聯(lián)網的應用，為客戶創(chuàng)造更多的價值體驗。比如通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定制化保養(yǎng)，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。甚至可以與餐飲、娛樂、零售、酒店等行業(yè)進行合作，打造全新的的車生活模式。

　　最后，我們來探討一下車企業(yè)需要具備什么樣的條件，才能順利應對即將到來的大數據浪潮，并保持領先地位。以下五點供企業(yè)管理者參考：

　　一是領導力。領導者必須具備大數據時代所必須的視野與洞察力，能夠設定清晰的目標，能夠使團隊充滿激情的、全身心的投入到大數據工作中，能夠快速的將結果應用到決策過程。同時，因為汽車大數據是不斷的從海量數據中挖掘新的價值模式的過程，領導者還應具有創(chuàng)新精神和包容心態(tài),通過不斷開發(fā)、不斷創(chuàng)新，確保企業(yè)價值鏈最優(yōu)。

　　二是人才。汽車大數據時代最關鍵的要素非人才莫屬，因為我們要面對技術的革新(車聯(lián)網、互聯(lián)網)、處理海量的信息(銷售信息、售后服務信息、車輛使用信息、產品地理信息……)，同時要結合汽車產業(yè)特色提供解決方案與創(chuàng)新模式，因此我們需要三類人才：數據分析人才、專業(yè)營銷人才和汽車技術專家，通過這三種人才的緊密協(xié)作，大數據的價值才能被深度的開發(fā)出來。

　　三是技術。汽車大數據需要先進的技術做支撐，可以說技術的革新是汽車大數據時代的主要推動力，車聯(lián)網、云計算、人工智能等技術的應用會越來越多的滲透到汽車產業(yè)與人們的汽車生活當中。而這些技術由于來自多個領域，開放平臺、跨界合作將成為必然趨勢，這就要求企業(yè)不能固步自封、閉門造車，而應該快速的將新技術應用到用戶價值提升和模式創(chuàng)新上，進而提升企業(yè)競爭力和產品競爭力。

　　四是管理結構。在汽車大數據時代，企業(yè)需要快速的將信息和決策權統(tǒng)在一起，以提高效能。這就要求企業(yè)采取靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合癥”，強化跨部門協(xié)作，以數據信息為圭臬，以客戶價值提升為宗旨，將數據決策結果快速實施到各個價值鏈環(huán)節(jié)中。

　　五是企業(yè)文化。大數據需要深入進企業(yè)的基因，企業(yè)不能再跟著感覺走，要時刻問自己“我們知道什么?”而不是“我們怎么想?”。這就要求企業(yè)要具有理性客觀的文化。真正形成以數據驅動為導向的決策與大數據和汽車車聯(lián)網注定帶來一次革命以及生活方式的改變，當人們生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，過智慧的信息化生活，企業(yè)也必將通過先進的工具應對智慧的市場。大數據時代充滿了激動人心的機會和未知的挑戰(zhàn)，汽車企業(yè)需要主動擁抱它的來臨。